От привычных таблиц Excel — к анализу данных на Python. Понятный вход в язык через работу с таблицами, расчёты и графики.
Самостоятельное обучение · старт сразу после оплаты
# От таблицы — к результату import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
"Товар": ["Кофе", "Чай", "Кофе"],
"Выручка": [12000, 8500, 15000]
})
result = data.groupby("Товар")[
"Выручка"
].sum()
print(result) | Товар | Выручка |
|---|---|
| Кофе | 27 000 |
| Чай | 8 500 |
От основ языка — к подготовке, анализу и визуализации данных. Откройте раздел, чтобы посмотреть его содержание.
Начните с основ языка и постепенно перейдите к работе с данными.
Освойте работу с таблицами данных — DataFrame в библиотеке Pandas.
Разберите приёмы анализа и группировки, чтобы получать нужные показатели.
Подготовьте данные к анализу перед расчётами и построением графиков.
Научитесь представлять результаты анализа с помощью графиков.
Закрепите изученное и проверьте себя на заданиях курса.
Записанные уроки и практика без привязки к расписанию. Курс рассчитан примерно на 4 месяца при занятиях 3 раза в неделю по 2 часа.
Отзывы учеников, проходивших разные программы ProfitBI.
Юлия, добрый день!
Что мне очень нравится в курсе: его лаконичность — только самое необходимое для «новичков».
Ценю Ваш деликатный подход к тем, кто только осваивает предмет. Вы намеренно не перегружаете лишними сведениями, и сложность возрастает очень постепенно.
И то, что видео очень короткие и ёмкие — идеально, когда умеренная порция «пищи для размышлений», когда не происходит постоянное затирание одних новых знаний другими.
Большое спасибо за Ваш курс!
Юлия, добрый день! Я сегодня посмотрела уроки до середины пятого модуля и сделала большую аналитику для руководителя: с начала 2021 года по июль 2022 года, по всей сети парикмахерских.
Загрузила примерно 10 млн строк, научилась делать связи, уникальные значения, ещё много всего. Как же классно, что вчера Вы мне ответили. Спасибо Вам огромное за такую понятную подачу материала!
Не с первого раза, конечно, всё прошло гладко, но зато я увидела, какие могут быть ошибки. Например, в некоторых файлах у меня были разные названия листов, были итоговые строки, которые тоже подгрузились.
Но всё равно без этих знаний я бы не справилась. Спасибо!
Юлия, спасибо Вам большое за этот курс!
Всё понятно, ёмко, без лишней воды. Есть моменты, в которых надо углубиться, так как я новичок, но для этого достаточно ещё раз пересмотреть и проработать информацию.
Также спасибо за подробное разъяснение ошибок.
Открыла Ваш канал и увидела свою работу, да ещё и с таким комментарием — так приятно стало!
Огромное Вам спасибо за колоссальный труд! Всё настолько чётко, детально продумано, много практики!
Я в восторге от курса! Буду рекомендовать своим знакомым и друзьям!
Основы языка, Pandas и Matplotlib в одном курсе. Начните обучение сразу после оплаты.
